什么是大数据什么是大数据概念?
想想还挺有意思的。网购、订餐、移动支付已经成为很多人日常生活的一部分。如今,可穿戴设备和智能家居设备备受关注,我们每天吃饭、睡觉、工作,甚至玩耍的“数据”都将通过某种手段被保留和集中。根据IBM的研究,人类每天产生的数据涵盖了我们发送的文本、上传的照片、各种传感器数据,以及设备间通信的所有信息,相当于地球到月球的距离。
将这种量级的数据称为“大数据”一点也不为过。最早提出“大数据”时代到来的世界知名咨询公司麦肯锡表示:“如今,数据已经渗透到各个行业和商业功能,成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用,预示着新一轮生产力增长和消费者剩余的到来。“今天我们就来聊聊大数据。
大数据需要特殊的技术来有效地处理大量数据,这些数据可以经受住时间的流逝。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库,云计算平台、Internet和可扩展存储系统。
大数据已经成为各种会议的重要话题,管理者不想错过这一新兴趋势。毫无疑问,未来企业在分析现有的海量信息时,一定会采用大数据技术来促进业务增值。
“大数据”早已存在于物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等领域,但由于近年来互联网和信息产业的发展,才引起人们的关注。据统计,企业外部交易信息、互联网之上的商品物流信息、人际互动信息、位置信息等数据每2至3年将翻一番。
信息是现代企业的重要资源,是企业运用科学管理和决策分析的基础。这些数据蕴含着巨大的商业价值,但企业往往只关注总数据量的2%至4%左右。因此,企业仍然没有最大限度地利用现有的数据资源,浪费了更多的时间和金钱,错过了制定关键业务决策的最佳时机。
通过相关分析,大数据连接客户、产品、服务,定位用户偏好,提供更精准、更有针对性的产品和服务,提升销售业绩。典型的例子就是电子商务。阿里淘宝等电商平台积累了大量的用户购买数据。最终,雷火竞技登录这些数据是繁琐和沉重的,存储需要大量的硬件成本。不过,这些数据是现在阿里最宝贵的财富。
大数据对性能也有直接影响。其效率和准确性远远超过了传统的用户研究。除了电子商务,包括能源、影视、证券、金融、农业、工业、交通、公用事业等,都是大数据用武之地。
除了帮助了解用户,大数据还可以帮助了解自己。企业的生产经营需要大量的资源。大数据可以分析和锁定资源的具体情况,如储备分布、需求趋势等。这些资源的可视化,可以帮助企业管理者更直观地了解业务的经营状况,更快地发现问题,及时调整经营策略,降低经营风险。一句话,“知己知彼,百战不殆。“大数据是用来做决策的。
2. 多样性(多样化):有各种形式的数据,包括数字(价格、交易数据、重量、人数等)、文本(电子邮件、网页等)、图像、音频、视频、位置信息(纬度、经度、海拔等)等,都是数据。
3. 速度(及时性):处理速度快,1秒规则,从数据生成到消耗,时间窗口很小。数据变化的速度,以及处理的过程,越来越快。例如,变化的速度已经从几天变成了几秒钟甚至几毫秒。
4. 值(值密度):大数据中的数据量很大,但由此产生的价值密度很低,数据之中真正的价值只是其中的一小部分。只要合理利用数据,正确、准确地分析数据,就会带来很高的价值回报。
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