大数据入门教程

发布时间：2024-09-16 06:23:27 丨 浏览次数：838

　　八年互联网公司一线研发经验，担任大数据架构师。 主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。 改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。 集群规模过万，有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时，深受学员好评)。

　　只要有Java基础，就可入门大数据，掌握Hadoop开发的核心技能涵盖HDFS 、YARN 、MapReduce的搭建及框架的应用第一时间收获企业大数据的真技术，了解Hadoop 3.x 的新特性

　　以前看过一些其他的Hadoop视频，觉得自己学的还不错，所以在慕课网看到本课程的时候还在犹豫是否有必要下手，睡了一觉，还是买了，心里是这么想的，如果老师讲的好就当复习，如果讲的一般那损失的也不大，当开始学习这课程的时候，发现PK哥的讲课思路非常清晰，同样的知识点能讲出不一样的东西，带着我们去官网学习，从这点上我就很佩服老师，让我们知道如何去进行学习，而不是一味的对着PPT或者Word讲稿念。课程我还没学完，结果发现老师又在课程群内做了直播分享，特别是小文件这个部分，真的受益匪浅。看视频的时候发现很多视频中的时间都是下半夜的，感谢老师的辛苦付出，为我们带来高质量的课程。以后就跟着PK哥混大数据了

　　这门课买了好久一直没看，昨天刚开始看，真的感觉获益匪浅。讲的不仅仅是hadoop，在上课的时候讲到了很多工作用的但是上课没讲的细节东西，比如反射，单元测试，项目架构，虚拟机配置，算是一个java基础的全面教程，从初级阶段项目到重构到全过程也非常清晰，物超所值。 私以为这比那些只讲业务逻辑不看源码的学习方式强太多了，学完这个基本就可以跨越java初学者阶段了/

　　首先说明一下，我是一个小菜鸟，小白。曾经咨询了解过、看过很多机构很多老师的入门大数据课程，雷火竞技网址 但是唯独PK老师的课程，让我学大数据的信心非常强，课程非常详细，知识点针对性非常强，上课也很幽默，非常喜欢PK老师的课程。关键也加了PK老师的QQ了解过，原来大佬是企业在职上班的，其他机构的老师真的都不行，都不在职啊，脱离生产，个人感觉就算学了，去企业也干不好！PK老师，让我对学习大数据不再迷茫，给自己定个2019年目标，就是跟PK学大数据，转型做大数据，我相信我行的！

　　老p的课不用说了，买过其他课的应该都知道； 这份专门讲hadoop的课心心念的等了好久了，终于等到了，运气真是好啊，要入大数据的坑，刚开始学就找到这么好的课，赶紧入手一波美滋滋，超值划算，话不多说，撸起袖子加油干，跟着老p砍offer

　　对于java基础差的人 还是很容易跟着思路走的 老师的课程都是通过源码 来解读各种大数据必备的知识点，只要有一些计算机语言基础的 哪怕不熟悉java 也能很流畅的跟着学。把每一个生态圈里面的东西都能很好的串起来 对于刚入门的的人简直太友好以及节约了大量的时间 很多东西老师都是吃的透透的再讲给我们

　　本文为 PingCAP Observability 团队研发工程师钟镇炽在 Rust China Conf 2020 大会上所做演讲 《高性能 Rust tracing 库设计》的详细文本，介绍了对性能要求非常苛刻的分布式 KV 数据库 TiKV 如何以不到 5% 的性能影响实现所有请求的耗时追踪。 背景 系统的可观测性 (Observability) 通常由三个维度组成：日志 (Logging)、指标 (Metrics) 和追踪 (Tracing)，它们之间的关系如下： 日志：离散的错误信息和状态信息。 指标：记录和呈现可聚合的数据。 追踪：单个请求

　　近日，由 TiDB 社区主办，专属于全球开发者与技术爱好者的顶级挑战赛事TiDB Hackathon 2020 比赛圆满落幕。今年是 TiDB Hackathon 第四次举办，参赛队伍规模创历届之最，共有 45 支来自全球各地的队伍报名，首次实现全球联动。经过 2 天时间的极限挑战， 大赛涌现出不少令人激动的项目。为了让更多朋友了解这些参赛团队背后的故事， 我们将开启 TiDB Hackathon 2020 优秀项目分享系列。 Ti-Improve 作为截止报名前 1 小时才临时组建的团队，4 位同学周强、方祝和、赵

　　TiDB 5.0.0-rc 版本是 5.0 版本的前序版本。在 5.0 版本中，我们专注于帮助企业基于 TiDB 数据库快速构建应用程序，使企业在构建过程中无需担心数据库的性能、性能抖动、安全、高可用、容灾、SQL 语句的性能问题排查等问题。 在 TiDB 5.0 版本中，你可以获得以下关键特性： 开启聚簇索引功能，提升数据库的性能。例如：TPC-C tpmC 测试下的性能提升了 39%。 开启异步提交事务功能，降低写入数据的延迟。例如：Sysbench oltp-insert 测试中延迟降低了 37.3%。 通过提升优化

　　本文作者为 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭，将分享分布式数据库的发展趋势以及云原生数据库设计的新思路。 在讲新的思路之前，先为过去没有关注过数据库技术的朋友们做一个简单的历史回顾，接下来会谈谈未来的数据库领域，在云原生数据库设计方面的新趋势和前沿思考。首先来看看一些主流数据库的设计模式。 常见的分布式数据库流派 分布式数据库的发展历程，我按照年代进行了分类，到目前为止分成了四代。第一代是基于简单的分库分表或者中间件来做 Data Sharding 和 水平扩展。第

　　近日，由 TiDB 社区主办，专属于全球开发者与技术爱好者的顶级挑战赛事TiDB Hackathon 2020 比赛圆满落幕。今年是 TiDB Hackathon 第四次举办，参赛队伍规模创历届之最，共有 45 支来自全球各地的队伍报名，首次实现全球联动。经过 2 天时间的极限挑战， 大赛涌现出不少令人激动的项目。为了让更多小伙伴了解这些参赛团队背后的故事，雷火竞技网址 我们开启了 TiDB Hackathon 2020 优秀项目分享系列，本篇文章将介绍 TiFlink 团队赛前幕后的精彩故事。 Flink 是一个低延迟、高吞吐

　　作者介绍:万霁春，陆金所数据架构 DBA 团队经理。 金融行业该如何在线替换金融核心场景数据库？在 TUG 陆金所企业行活动中，来自陆金所的数据架构 DBA 团队经理万霁春老师分享了陆金所的去 O 之路，以下内容整理自当天活动分享实录。 陆金所全站去 O  成果 陆金所全站去 O 项目从 2018 年中开始，整个项目迁移过程中没有做任何的服务降级，在不影响线上业务的情况下，把全站 100% 的数据库从 Oracle 无缝迁移到开源和国产数据库上，其中包括：MySQL、 TiDB 及其他开源数

　　作者：殷成文，Maintainer of Chaos Mesh 这段时间北京真是冷得可怕，朋友圈晒出各种零下 20 度的照片，在这样一个寒冷的时候，总是想给自己找点温暖的事情去做。这几天闲时就回顾起自己从实习到现在这段时间的经历，前不久是 Chaos Mesh 开源一周年（2020.12.31），于是就将自己与 Chaos Mesh 一起成长的点滴整理出来和大家分享。 一方面为了庆祝，另一方面也希望能够在这个寒冷的冬天给大家带来点温暖。 与 PingCAP 结缘 开始 Chaos Mesh 故事之前，先说点自己和 PingCAP

　　作者介绍：黄潇 ， TUG 北京区 Leader ，TUG 2020 年度 MOA。 如今分布式数据库百花齐放，在做数据库架构选型时应该从哪些方面进行考虑？在 TUG 陆金所企业行活动上， TUG 北京区 Leader 黄潇分享了 TiDB 的常见架构应用场景，以下内容整理自当天活动分享实录。 本文主要分为以下三部分： 当今分布式数据库产品呈现百花⻬放的状态 在这种场景下数据库架构选型的一些思考 TiDB 常⻅应⽤场景 分布式数据库产品百花⻬放 从墨天轮发布的国产数据库流行度排行榜中可以看到，T

　　一站式学习，入门大数据领域，搞定大数据开发技术；把握行业红利，赢得更多的工作机会！