专为AI和数据分析打造的高性能数据平台
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数据往往远离应用程序,导致性能低下。复制数据会进一步增加数据工程复杂性和成本。
每当引入新的存储时,应用开发人员都可能需要重写应用程序,来匹配新的存储协议。大量存储选项需要太多的人力来维护和操作。用户体验差,导致用户对数据平台团队的不满增加。
每当数据从一个存储复制到另一个存储时,都会产生成本。API 成本和流量成本会随着时间的推移而增加,而且难以预估。雷火竞技APP
数据基础设施的构建不能满足AI工作负载的要求。数据平台团队需要升级数据基础设施,并引入昂贵的硬件,如高性能计算或专用存储。
GPU 供不应求,训练通常在GPU可用时进行。当训练数据集远离 GPU 集群时,数据加载速度会非常慢,从而浪费 GPU周期。而复制数据会导致数据工程复杂性的问题。
模型通常需要根据不同的协议从多个数据源获取数据。因此,数据往往离模型较远,造成 I/O 瓶颈。对海量小文件进行元数据操作也会导致性能低下,进而使训练流程停滞不前。
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小红书是年轻人的生活记录、分享平台,用户可以通过短视频、图文等形式记录生活点滴,分享生活方式。
Alluxio 携手火山引擎 TOS,为 AI 业务数据存储与访问提速
火山引擎对象存储 TOS 是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。通过网络,用户可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问...
3.2新版本可随时随地加速GPU,实现97%以上GPU利用率,并包含可与 Python 生态系统原生集成以及强化缓存管理的新功能
知乎,是一个中文问答社区。通过使用机器学习技术,挖掘平台上海量数据的价值,帮助构建优质内容生产和消费闭环,辅助进行更高效的平台运营。 于2011年1月正式上线,以“让人们更好地分享知识、经验和见解,找到自己的解答”为品牌使命。
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“随着越来越多的大数据和AI应用容器化, Alluxio正在成为大型企业和机构的首选,作为加速数据分析和模型训练的中间层。我们在1000个节点的集群中部署了Alluxio,用来加速我们游戏A平台上模型训练的数据预处理。事实证明 Alluxio稳定、可扩展且易于管理。”
“日本乐天株式会社日常会处理各种海量的数据集,以帮助发展公司涉及70多种业务的生态系统,从而为我们的商家和合作伙伴赋能,并通过有效的商业洞察、产品和市场情报、客户激励等举措为我们的客户提供最佳旳服务体验。Alluxio能够跨越多个数据中心和云,以更有效的方式冋我们的内部用戶提供数据可用性和访问,我们最近将数据利用率提高了一倍,收益显著。”
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