雷火竞技平台大数据的概念及特点大数据的作用有哪些
的广泛应用,以数量庞大,种类众多,时效性强为特征的非结构化数据不断涌现,数据的重要性愈发凸显,传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化,大数据的概念应运而生。如何获取、聚集、分析大数据成为广泛关注的热点问题。介绍大数据的概念与特点,分别讨论大数据的典型的特征,分析大数据要解决的相关性分析、实时处理等核心问题,最后讨论大数据可能要面临的多种挑战。
大数据”是近年来IT行业的热词,大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来,如2014年的两会,我们听得最多的也是大数据分析,那么,什么是大数据呢,什么是大数据概念呢,大数据概念怎么理解呢,一起来看看吧。
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中[2] 大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法)大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apacheorg的开源项目Nutch。当时,大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System (GFS)的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。
早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪
潮的华彩乐章”。不过,大约从2009年开始,“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,我着手从三个层面来展开:
第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。《计算机学报》刊登的“架构大数据:挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳,指出了各自的优势及不足,同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍,对未来研究做了展望。
大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,处理速度快,1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四,只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。
从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。雷火竞技登录目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、雷火竞技登录PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。
有些例子包括网络日志,RFID,传感器网络,社会网络,社会数据(由于数据革命的社会),互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录,天文学,大气科学,基因组学,生物地球化学,生物,和其他复杂和/或跨学科的科研,军事侦察,医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务 。
对于一般的企业而言,大数据的作用主要表现在两个方面,分别是数据的分析使用与进行二次开发项目。通过对禧金信息大数据进行分析,不仅能把隐藏的数据挖掘出来,还能通过这些隐藏的讯息,通过实体的销售,提升自己的客户源。至于对数据进行二次开发,在网络服务项目中被运用的比较多,通过将这些信息进行总结与分析,从而制定出符合客户需要的个性化方案,并营造出一种全新的广告营销方式,在这里,你需要明白的是,通过大数据的分析,将产品与服务进行结合起来的并不是偶然事件,实现这种的往往是数据时代的领导者。
综上所述,大数据的运用,不仅标志着时代的进步,同时还激励着人们进行更深领域的探究。此外,针对大数据的研究,除了上述内容外,还需要了解大数据的三个特征,分别是规模大、运转速度快及数据多样性。通过对这三个方面的研究,不仅可以更容易的观察到数据的本质吗,有利于软件处理平台的有效运转。
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中心市场规模扩大。Gartner最新发布的全球IT支出预测认为,2016年
(小到大):B、KB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、NB、DB。一般
来源:互联网随着物联网不断的发展的趋于成熟期,我们同时也收集了更多的信息
和智慧学习系统,都不能称之为智能家居。从智能家居产品功能上来看,很多企业把手机控制当成智能家居的一个重要标准,这是智能家居
过程中需掌握的知识点,在掌握hbaseshell脚本的基础上学习hbase 的java api,会更加的容易!老男孩教育在
、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了,发展真可谓是蓬勃向上。围绕
两个已经进入企业开始工作,另外一个还是大二学生,但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程序开发方面工作的。
或中立的情绪。航空公司:建立预测航空旅行延误的模型。设备:预测建筑物超过临界温度的可能性。Spark是
和云计算的关系人们通常会有误解,而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;
集的集合,不能使用传统的计算技术来处理,宏观上来讲,它不仅包括需处理的
近日,德州仪器的Ahmad Bahai博士发表文章《Disruptive TI BAW technology accelerates big data on the information superhighway》,解析TI体声波(BAW)技术对于
要求的项目具有不可替代的技术优势。3、大快DKhadoop商业发行版还是保持了开源系统的优点的,可以与开源系统100%兼容。对于那些基于开源平台开发的
也不是近几年才出现的新东西,只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆!而这要得益于互联网信息技术的快速发展,网络改变世界、改变生活,
技术的发展与应用已经在深刻地改变和影响我们的日常生活与工作,可以预见的是在
问题,又是加电解,又是示波器测电源波形都是好的。解释不通这种现象。2.网上搜索wifi
丢帧,貌似都普遍存在问题。解决方案是需要硬件控制流。但貌似原子的这个串口wifi没有引出硬件控制流引脚。就算这个问题,也没办法解释问题1的原因。各位大神给分析一下!
回放的系统,要求系统运行功能较多,最关键的是运行比较流畅,不知道谁可以帮下。
网络上的热议话题。滴滴、携程等互联网公司都被质疑利用用户的行为、喜好等
,在同一产品上对不同用户区别定价,由此引来网友一片声讨。一时间,人们不禁要问:
。问题出在哪里?请看下文:早在2014年,加州大学戴维斯分校的技术管理学教授巴格瓦
这个词以烈火燎原之势,在互联网领域迅速的扎根生长。尤其是
时代的到来,刺激了各大行业发展,也增加了很多相关岗位。许多人了解情况之后
的时间其实不是很久,也就是从去年开始接触的,算是我这个小圈子里比较早倒腾
领域会释放出大量的就业岗位,而嵌入式作为物联网领域的重要技术组成部分,在产业互联网阶段也会
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是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的实施基础都是工业
,建议从应用切入、以点带面,先从一个实际的应用领域需求,搞定一个一个技术点,
技术为决策提供依据,在***、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色,在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的
这样才能让企业彻底摆脱卖货思维,从生产型走向服务型。未来是物联网的时代,
的浪潮汹涌而至,对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响,并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革
已经出来很多年了(超过10年),但一直没有一个准确的定义(也许也并不需要)。
集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
,Gartner(全球第一家信息技术研究和分析公司)给出了这样的定义:“
”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在制造业重点应用涵盖了产品生命周期的计、制造、服务、市场、再利用等各个阶段,每个阶段都会有相应的
成为他们拥有和使用的最强大的工具集。几乎所有的网站和应用程序都会跟踪用户的浏览动态,以记录并随后分析用户的需求和选择。
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量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。
通常是由传感器、社交媒体、金融交易、科学实验等大规模应用程序收集和生成的。
自20世纪90年代以来不断发展,如今已成为各个行业的核心,从金融和制造业到医疗保健和社交媒体。理解
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